本文由知识自动化（zhishipai）授权转载
工业4.0能不能被评测？如果能，它如何被实施。这个问题在行业内一直被广泛关注。在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。本文节选编译内容为上篇。
1、错了，工业4.0不是技术范儿
工业4.0一词自2011年以来，一直被广泛用于描述制造业的未来。然而，现在即使德国也意识到，仅从技术角度阐释第四次工业革命的相关发展，显然是不足的，企业还需要组织和文化层面的改革。作为对这一点越来越明显的趋势，该指数的副标题干脆就是“企业数字化转型管理”。
图1：工业成熟度指数报告
德国工程院《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）认为，先进技术可以获得更广泛的数据，但对数据潜在利用能力，完全取决于企业的组织结构和文化。
一个组织的最终目的是成为学习型敏捷的企业，对不断变化的环境具备持续的敏捷性和适应力。
《工业4.0指数》为企业实施变革提供指导，包括六个阶段的成熟度模型，每个发展阶段的实现都将获得额外利益。《工业4.0指数》着重于四个关键领域，而这四个领域都包含与其相关的两个基本原则。
2、工业4.0下的企业目标
企业目前并未在其战略思考中对这些原则的充分影响予以足够重视。许多组织仍缺乏对工业4.0关键环节的基本理解，例如，企业经常错误地以为工业4.0仅限于数字化或全自动化领域。除此之外，各企业没有建立共同目标，许多已经实施的行动均是各自为政的孤立措施。德国工程院的《工业4.0指数》，可以依据各企业的需求，精确定制数字化路线图， 从而帮助企业实现工业4.0的最大化利用，并转型成为学习型敏捷组织。
