物联网正在改变工业运行方式，基于实时数据可以作出明智的决定。从故障的最早迹象作为参考来补救问题，最终缩短维护计划到行动的时间。Augury Halo可以利用诸如振动、超声传感技术预测设备故障，它还可以对机器健康维护提供全面、可操作性的建议。
智能诊断平台（图片来自augury）
该平台还发布了有关于开发问题报告，并提出维护实践。针对智能工业，Augury Halo有效减少维护费用，延长了设备的寿命，最大化机器设备运行时间。通过设备数据的分析提供可操作性见解，从而提高机械的可靠性。
未来机器将拥有自愈能力
物联网传感器不仅可以监测机器的弱点，他们还可以使机器自动修复。由于工业物联网的影响，生产停工的时间将是有限的，海量数据的收集将允许机器自愈制造。
在欧洲有多个学术机构和一些厂商，包括福特公司组成的团队正在研究一个名为SelSus的项目，该团队提出了在生产过程中发现设备的弱点，同时通过一种数学计算自愈解决潜在的问题。他们的目标不仅是监控机器和部件的状态，测潜在的弱点或磨损，系统能够预测潜在的故障。
用到的数学模型被称为贝叶斯网络，计算概率的背后是网络传感器驱动技术应用。通过超声振动采样传感器，软件学习分析机器运行与实际运行上相比，这是算法的组成部分。
此项目的主要挑战是建立都在某种程度上反映真实生产环境决策和仿真模型，例如在瑞典家电制造商伊莱克斯的项目上，需要一个决策支持系统来预测其洗衣机制造厂的失败。通过传感器监测过度用电产生的热量和机械损耗。数字运算的SelSus项目提供最终应保持工厂运行所有的时间。
