自动驾驶汽车产业的三座大山：算法、量产能力、关键技术
通过跟行业里很多朋友沟通，记者了解到，汽车属于长周期，重研发产业，虽然自动驾驶当前很多创新，标准未必都像传统汽车业那样严苛，但是也要比消费电子要求高几个甚至十几个量级。
自动驾驶车企想要发展，必须要考虑三个问题：
第一就是自动驾驶算法层面的设计和优化，目前大部分厂商考虑接入百度Apollo，一部分则考虑自建团队自力更生，这是人才和技术的“军备竞赛”，而这点互联网公司和新兴创业公司具有优势。
第二是量产能力，近期特斯拉频频被行业人士抨击，就是因为特斯拉汽车产能不足，前段时间威马创始人沈晖接受采访时也表示：“造车新势力的窗口期只有三年，年销量10万量才能活下来，而期待靠其他车场代工解决量产能力，是一个美好的愿望。”印证了汽车整体量产能力不亚于生死线，这点传统车企有优势。
第三则是“隐形实力”关键技术的储备，不管是算法层面、数据层面、还是硬件技术层面的关键节点，都会成为持有者看不见的杀手锏，其实这三座大山哪一座有突破，都有很大的机会。
专注成像引擎关键技术，为自动驾驶打造火眼金睛
眼擎科技是专注成像引擎技术的公司，今年1月份发布了全球首款成像专用芯片。之后公司一直保持低调，直到近期笔者联系时才知道眼擎科技要针对自动驾驶“发大招”，经过过去一年与汽车合作伙伴的深度调研和联合研发，眼擎科技耗时6个月，准备推出一套专门为自动驾驶设计的成像解决方案，该方案使自动驾驶视觉能力提升到史无前例的120dB（达到超越人眼的视觉能力），并且整套系统符合车规标准，出色适应地库、夜间道路、隧道等各种复杂光线环境，给算法端输出高信噪比的视觉图像。这家潜心4年专注于AI视觉成像引擎技术突破的公司，又用了近10个月专项研发自动驾驶视觉成像解决方案，这在业内实属少见，我们期待眼擎科技能够为自动驾驶行业带来惊喜。
