大数据叩开智能制造之门 引领企业迈向卓越

“数据是新的石油,是本世纪最为珍贵的财产”,谁掌控了数据,谁就掌控了主动,谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”,我们已经进入了一个前所未有、无法回避的大数据时代,导航适时避阻、广告精准推送、案件快速侦破、车辆无人驾驶……无一不是数据在其中大显神通。

车辆无人驾驶

在工业4.0和中国制造2025背景下,企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要,数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务,数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分,大数据推动企业进步、促进企业发展,驱动着企业快速蜕变和未来制胜。

互联网、物联网、大数据、云计算使我们具备了掌控数据、利用数据的能力,但实施的基础是组建网络和采集数据,否则就是“空谈”或不接地气的“空中楼阁”。自动化、信息化、网络化、智能化是企业智能制造的四个层次,唯有实施深度的两化融合,使智能装备、智能感知、工业软件能够通过工业以太网深度交融和高度协同,人、机、系统实现信息共享、互联互通,才能使系统具备较强的数据采集与分析处理能力,才能真正指导企业实现智能化高效运营,才能真正引领企业超凡脱俗、做大做强,使企业具备迈向高端、走向卓越的潜能,否则智能制造可能只是一种空响的口号而已,犹如“雨后彩虹”,来也匆匆、去也匆匆,或者劳民伤财、徒有虚名。

大数据

一个企业如果获取数据信息手段匮乏,并且信息零散、杂乱,难以实现对数据的全面掌控和轻松驾驭,同时数据驱动的目标不清晰,那么推进智能制造工作所面临的阻力肯定也就非常艰巨,因此要达到系统的智能化,必须要从获取有效的数据开始,首先设备要达到必备的数控化率,并且所要采集的数据要有相应的传感或感知系统,然后就是运用网络化和信息化技术将设备组网,以及对数据进行采集归纳和智能分析。

生产线的设备组网可以通过数据采集与工业软件的智能算法,使系统具备自动输出设备开动率、有效利用率、故障预警信息、维护保养提醒等功能,可及时发现车间现场所存在的短板、瓶颈、问题工序,用于指导和改善生产运营综合管理水平,并且可以指导生产资源的最优化配置。同时可以对关特工序、质控点的工艺参数进行全程监控,并且对变化趋势进行直观分析,当接近极限值或超出工艺控制范围时,提供声光预警或APP推送信息以便及时进行人工干预,确保生产线质量保障能力达到可控、稳定状态。

汽车制造生产线的AVI系统已经成为行业的标准配置,通过RFID载码体技术或二维码扫描技术,对车辆信息进行适时跟踪,AVI系统所获取的数据对于生产线车辆的全程监视、计划调度、节拍平衡分析具有举足轻重的作用。并且可以在中控室通过实时呈现的全景动态画面,监视各工序/工位的过车情况及车辆的在线状态,可自动输出各工序适时完工计划及快速查询车辆的具体位置,为物料配送提供精准的车辆状态信息,便于提前储备物料,也可以实现车辆在缓存区的自动排序及自动转运。更为关键的是,通过统计各车型、各工序、各时段的生产情况,便于快速曝露和精准分析车间瓶颈问题,有利于优化生产资源配置。

数据是如今最宝贵的资源,数据所扮演的角色日渐重要,数据的高效利用对企业所带来的价值也是不可估量的。

作者:吉学刚

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存